스프링 데이터 JPA 분석

스프링 데이터 JPA 구현체 분석

• SimpleJpaRepository 에 @Transactional이 걸려 있음 → 스프링 데이터 JPA를 사용하면 트랜잭션이 없어도 데이터 등록, 변경이 가능
• @Transactional(readOnly = true) 를 사용하면 flush를 생략해서 약간의 성능 향상 가능
• save()는 새로운 엔티티면 persist 아니면 merge

새로운 엔티티를 구별하는 방법

• 기본 전략
  • 식별자가 객체일 때 null로 판단
  • 식별자가 자바 기본 타입일 때 0으로 판단
  • Persistable 인터페이스를 구현해서 판단 로직 변경 가능
• @GenerateValue를 사용하지 않고 id를 직접 할당할 경우 이미 식별자 값이 있는 상태로 save()를 호출함 → merge()가 호출됨
  • merge()는 우선 DB를 호출해서 값을 확인 후 값이 없으면 새로운 엔티티로 인지하므로 비효율적
• Persistable을 사용해서 새로운 엔티티 확인 여부를 직접 구현하는 것이 효과적
  • 보통 생성일시가 필요하므로 isNew() 에서 createdDate == null 값을 리턴하도록 오버라이드하여 사용

 

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