Konlpy# 한글 기반 형태소 분석# -> Okt 클래스를 사용해 한글 명사 단어 빈도 계산from konlpy.tag import Oktimport numpy as npfrom collections import Counter # 빈도수 계산data = ""with open("./section1015/대한민국헌법.txt", "r", encoding="utf-8") as f: data = f.read()# print(data)# data 변수가 가지고 있는 내용을 기반으로 형태소 분석nlp = Okt() # 형태소 분석 클래스 객체 생성# morphs() : 형태소 단위 구문 분석# nouns() : 명사만 추출# phrases() : 어절만 추출# pos() : 형태소 단위로 쪼갠..

WordCloudfrom matplotlib import pyplotfrom wordcloud import WordCloudtext = ''with open("res/이상한나라의앨리스.txt", "r", encoding="utf-8") as f: text = f.read()wc = WordCloud( width=1200, height=800, scale=3.0)gen = wc.generate(text)gen.words_# 금지어 설정 모듈from wordcloud import STOPWORDS# 금지어 설정# -> 금지어 : said, alice, Gutenbergignore = set(STOPWORDS)ignore.add("said")ignore.add("alice")ignore...